DIFFERENTIABLE TEMPORAL ALIGNMENT
把不同节奏，
对齐成可学习的信号。
计算 Soft-DTW 与两侧梯度，从多条序列拟合参考模板，再用示例检索相似形状。上传的数据只在本页计算。
输入请求
修改示例或导入自己的数值序列。参数和预算均在 options 中。
1–512 个采样点 · 1–16 个特征 · 1–32 条示例 / 候选
可设置矩阵、评估次数与逻辑工作量上限。
计算结果
等待运行运行后查看曲线、优化过程和数值证据。
完整 JSON 结果
尚无结果
从可解释的数值出发
原始 Soft-DTW 可以为负；自项校正值不是置信度。对齐热图表示路径访问占用，行和不要求等于 1。
明确边界
本工具采用已发表算法，不主张算法首创。输入需要自行做尺度处理；拟合只保证接受步满足下降条件，不保证全局最优或真实业务准确率。